朱荣鑫，工学博士、讲师、博士生导师，主要从事人工智能驱动的网络优化与安全研究，以海洋物联网和水下无人系统为主要应用场景，关注动态环境与资源受限条件下的高效通信、协同调度和可信数据传输。围绕强化学习网络优化、智能信任管理与隐私保护、物理机理与数据驱动融合的信道建模等开展研究，同时关注水下视觉增强等海洋智能感知问题。在IEEE Communications Surveys & Tutorials、IEEE Transactions on Sustainable Computing、ACM Transactions on Sensor Networks、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等期刊发表系列成果。主持国家自然科学基金项目、省自然科学基金及科研成果转化项目。欢迎对计算机网络、人工智能、网络安全与无人系统感兴趣的同学报考，共同探索面向真实应用需求的算法与系统研究。个人主页：https://keets2012.github.io/about/

具体招生方向包括：

1．人工智能驱动的网络优化与无人系统协同

2．物联网安全、信任管理与隐私保护

3．生成式AI与物理约束的网络建模